檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "correlation".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="楊維寧"
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在機器學習領域中,高維度資料分析是一個很有挑戰性的任務,隨著特徵數量的提高,分類模型因此需要大量的運算成本,還有可能陷入維度詛咒(curese of dimensionality)而發生過擬合(ov…
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在本篇論文中,我們提出一個植基於梯度下可調式具有強邊效果的誤差擴散法。在我們的方法中,不僅可以調整半色調中的門檻值並可動態調整誤差擴散的比重而將量化誤差擴散給鄰近的像素。在八張典型的測試圖中,實驗結…
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在分類過程中若使用不具信息的特徵可能降低模型的成效,因此藉由特徵與類別變數之間的相關係數平方和信息增益的特徵選取方法來決定保留的特徵,由於選擇的特徵通常具有相關性,導致不能只使用依序選取特徵的方法,…
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因為近年來「嚴重特殊傳染性肺炎」(COVID-19)病毒於全球蔓延,所以本研究欲進行醫療資料集分類,隨著資料特徵數量的提高,因此分類模型需要大量的運算成本,並且可能使分類模型陷入「維度詛咒」(cur…